לימודי AI מקיפים במחלקה להנדסת תוכנה
לימודי בינה מלאכותית לתואר ראשון – לפיתוח מערכות AI מתקדמות
הבינה המלאכותית מגיעה לכל היבט של חיינו ומשולבת במערכות מבוססות נתונים אשר קבלות ההחלטות בהן מנוהלת בזמן-אמת.
המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר קיבלה את אישור המועצה להשכלה גבוהה לפתוח תכנית לימודים ראשונה ויחידה מסוגה בישראל לתואר ראשון (.B.Sc) במערכות בינה מלאכותית.
התכנית פותחה על מנת לענות על הדרישה הגוברת בתעשייה לאנשי ונשות פיתוח בתחום מערכות בינה מלאכותית בעלי הכשרה מתאימה. מטרתה היא להקנות ידע תאורטי ומעשי בתכנון, פיתוח, מימוש ויישום מערכות בינה מלאכותית.
בעולם טכנולוגי שמשתנה בקצב מהיר ודינמי, התכנית מציעה מסלול ממוקד וייחודי בן 3 שנים (הנפרס על פני 6 סמסטרים) המקנה תואר .B.Sc מדעי ויישומי.
התכנית הייחודית תעניק לבוגריה ובוגרותיה הסתכלות מערכתית, הבנה וכלים לניהול מלוא הספקטרום התהליכי של עולם ה-AI: החל מהתשתית המתמטית והאלגוריתמית, דרך מערכות תוכנה מורכבות וארכיטקטורות חומרה לבינה מלאכותית, ועד להבנת יישומי בינה מלאכותית וההקשרים הרגולטוריים, האתיים והחברתיים של הטכנולוגיה. כל זאת, מתוך הראייה האקדמית המובילה של שנקר המשלבת באופן סינרגטי בין הנדסה, טכנולוגיה, עיצוב ואמנות לטובת מחקר יישומי פורץ דרך המשולב בדרישות המשתנות של התעשייה.
אודות המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר
המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר היא מהמחלקות הוותיקות בישראל ובוגריה ידועים בתעשייה באיכותם.
בוגרינו משתלבים בתפקידי מפתח במגוון רחב של תעשיות ההיי-טק ואף ממשיכים את דרכם האקדמית לתואר שני ותואר שלישי בארץ ובעולם.
נוסף על תכנית התואר הראשון במערכות בינה מלאכותית, המחלקה מציעה עוד 3 תכניות לימודים: תואר ראשון בהנדסת תוכנה, תואר ראשון דו חוגי בהנדסת תוכנה משולב הנדסת תעשייה וניהול, ותואר שני בהנדסת תוכנה.
ראש התכנית
בראש התכנית עומדת פרופ' אביבית לוי, חוקרת מומחית בעלת מוניטין בינלאומי בתכנון ופיתוח אלגוריתמים ומבני נתונים, חישוב בנתוני עתק (Big Data) ולמידת מכונה. פרופ' לוי היא ראש המחלקה להנדסת תוכנה, שבה היא מלמדת וחוקרת מזה למעלה מ-25 שנה. את תאריה לבוגר ומוסמך במדעי המחשב השלימה בהצטיינות באוניברסיטת בר-אילן, ובתארה השלישי נכללה בתכנית מלגות הנשיא היוקרתית לדוקטורנטים מצטיינים. במהלך פעילותה המקצועית פרסמה עשרות מאמרים בכנסים ובכתבי עת שפיטים מובילים, ארגנה כנסים וסדנאות בינלאומיים, ונתנה ייעוץ אלגוריתמי לחברות בתעשייה. היא מקיימת קשרי מחקר ענפים באקדמיה בארץ ובעולם.
דבר ראש התכנית
מערכות בינה מלאכותית (Artificial Intelligence) מודרניות הן מערכות מורכבות ורב-ממדיות, המהוות כיום זרז מרכזי לשינויים מבניים בשוק העבודה ובדינמיקה החברתית כולה. הבנה אמיתית של מערכות אלו מחייבת ניתוח מעמיק של הזיקה ההדדית והקשר הישיר בין הארכיטקטורה הטכנית של המערכת ומתודולוגיות פיתוח מבוסס בינה מלאכותית לבין הפונקציונליות המעשית וההקשר החברתי והאתי שבו היא פועלת.
התוכנית במערכות בינה מלאכותית בנויה על ראיה מערכתית המשלבת בין העמקת הידע והיכולות של בוגרי התוכנית להשתלב במשימות תכנון ופיתוח מורכבות בד בבד עם שילוב עולמות הידע בפסיפס קורסים היוצרים יחדיו את המיקוד הייחודי שלה. מכיון שמערכות בינה מלאכותית הן מגוונות וצרכיהן יכולים להיות שונים זה מזה, בתוכנית הלימודים המוצעת יש הקפדה על חשיפה רבה של הסטודנטים לספקטרום רחב של גישות והיבטים של תכנון ופיתוח מערכות בינה מלאכותית.
*הענקת התואר מותנית באישור המועצה להשכלה גבוהה
שאלות ותשובות (FAQ)
התכנית מתאימה למועמדים המעוניינים בלימודי תואר ראשון טכנולוגיים בתחומי מערכות בינה מלאכותית במסלול לימוד תלת-שנתי, המאפשר העמקה בהיבטים של טכנולוגיות בינה מלאכותית תוך מתן דגש יישומי.
התכנית בנויה על ניתוח הזיקה ההדדית שבין שלושה היבטים משלימים של עולם ה-AI:
- בהיבט טכנולוגי ומתודולוגי, מערכות בינה מלאכותית נשענות על אלגוריתמיקה מתקדמת המאפשרת למחשב לזהות תבניות ולבצע אופטימיזציה של פונקציות מטרה. היבט זה כולל מתודולוגיות של למידת מכונה (Machine learning), למידה מבוססת חיזוקים (Reinforcement learning), רשתות נוירונים ולמידה עמוקה (Neural networks and deep learning), מתודולוגיות של ניהול נתונים (Data infrastructure) וכן על תשתית חישובית והסתמכות על חומרה ייעודית, כגון יחידות עיבוד גרפיות (GPU) או מעבדי טנזור (TPU), לביצוע חישובים מטריציוניים מורכבים בזמן אמת.
- בהיבט פונקציונלי, מערכות אלו מסווגות לפי היכולת הקוגניטיבית המדומיינת שהן מיישמות, למשל: מערכות מבוססות סוכנים אוטונומיים (Agentic AI), עיבוד תמונה וראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP), ועוד.
- בהיבט החברתי, עלייתה של הבינה המלאכותית מציבה אתגרים בתחומי האתיקה היישומית, כמו סוגית הסבר בינה מלאכותית – הקושי להבין ולפרש את הליך קבלת ההחלטות של מודלים מורכבים, או הנושא של הטייה (Bias) של מודלים מבוססי בינה מלאכותית המבצעים שיקוף והעצמה של הטיות חברתיות הקיימות בנתוני האימון, וסוגיית האחריות המשפטית (Liability) במקרים של כשל מערכתי או נזק שנגרם על ידי מערכת אוטונומית.
ההבדל בין השניים הוא מהותי ומקיף הן את משך ומבנה הלימודים, הן את עומק ההכשרה והן את תפיסת העולם האקדמית של התכנית:
- משך ומבנה הלימודים: בעוד שלימודי הנדסת תוכנה מלאים נפרסים לרוב על פני מסלול של ארבע שנים לקבלת תעודת מהנדס, התואר במערכות בינה מלאכותית מציע מסלול ממוקד ואינטנסיבי בן 3 שנים (6 סמסטרים) המקנה תואר .B.Sc מדעי ויישומי.
- הסתכלות מערכתית מול פוקוס נקודתי: התמחות במסגרת התואר בהנדסה מתמקדת במספר קורסים נבחרים מתוך שלל ההיבטים של מערכות מבוססות בינה מלאכותית. לעומת זאת, התואר במערכות בינה מלאכותית מעניק ראייה הוליסטית ומקיף את כל הספקטרום התהליכי – החל מהבסיס והעומק המתמטי דרך שילוב מתודולוגיות פיתוח מערכות מבוססות בינה מלאכותית עם ארכיטקטורת חומרה ייעודית (כגון מאיצים גרפיים ומעבדי GPU/TPU לחישובים בזמן אמת), יכולות פונקציונליות מתקדמות (כמו מערכות מבוססות סוכנים אוטונומיים), ועד להבנת ההקשרים הרגולטוריים, האתיים והחברתיים של המערכת (כמו סוגיית הקופסה השחורה והטיות אלגוריתמיות).
- מעטפת קורסי עומק ייעודיים: התואר החדש נשען אמנם על תשתית הליבה החזקה של מקצועות המתמטיקה ומדעי המחשב של המחלקה להנדסת תוכנה, אך בשונה מהתמחות המבוססת על קורסי בחירה בודדים, הוא מציע מעטפת שלמה של קורסי עומק שפותחו במיוחד עבורו. קורסים אלו כוללים נושאים בחזית הטכנולוגיה כגון מודלי שפה רחבי-היקף (LLMs) ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), למידת חיזוק, מערכות מרובות סוכנים אוטונומיים, מערכות למידת מכונה (MLOPs), ובינה מלאכותית יישומית.
תכנית הלימודים משלבת בתוכה באופן אינטגרלי את דרישות התעשייה העדכניות ביותר. הבוגרים מקבלים ידע מעמיק, הכשרה וניסיון משמעותי בפיתוח מערכות בינה מלאכותית, שיאפשרו להם להשתלב מיד בחברות מובילות במגוון משרות פיתוח, מחקר וניהול מערכות מתקדמות, כגון מפתחי מערכות מבוססות סוכנים אוטונומיים (Agentic AI), ארכיטקטי בינה מלאכותית (AI Architects), ומהנדסי מערכות למידת מכונה (ML Ops), ואף להמשיך ישירות ללימודים מתקדמים בתחומים משיקים.
לפרטים נוספים ולהרשמה – צרו קשר עם מרכז המידע והרישום בטלפון 1-800-55-1111
או באימייל: engrishum@shenkar.ac.il
