הדור הבא של התעשייה

הדור הבא של התעשייה

התמחויות חדשות בביה״ס להנדסת תעשייה וניהול מציבות סטנדרט אקדמי חדש — מחובר, פרקטי ופורץ דרך

בעולם שבו האקדמיה מתקדמת לצד הטכנולוגיה, שנקר בונה גשר חדש בין השניים: שלוש התמחויות חדשניות, שנולדו מתוך צרכים אמיתיים מהשטח, ופותחות בפני סטודנטים אופקים חדשים בקריירה. ניהול מוצר, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית, וטכנולוגיות דיגיטליות בבריאות — אלו לא רק תחומים מבוקשים בחברות המובילות – מעכשיו גם חלק מתכנית הלימודים.

עשרות סטודנטים וסטודנטיות סקרניים.יות התכנסו באודיטוריום לקראת החלטה שעשויה להכריע את מסלול הקריירה שלהם – בחירת מסלול התמחות בבית הספר להנדסת תעשייה וניהול.

את כנס חשיפת ההתמחויות פתחה בהרצאה מרתקת אפרת ביסטריצר – Head of Planning בקופת החולים מאוחדת ובוגרת שנקר. ביסטריצר שיתפה את הסטודנטים.ות במסלול הקריירה הענף שלה  – מסטודנטית בביה"ס להנדסת תעשייה וניהול בשנקר ועד לתפקידים בכירים במשק הישראלי. 

לאחר מכן, ראשי ההתמחויות הציגו לראשונה את ההתמחויות בהובלתםן, התמחויות אלו נולדו מתוך צרכי המשק מהשטח ועתידות לפתוח בפני הסטודנטים אופקי קריירה חדשים ומרגשים.

ד"ר מאירה לוי הציגה את ההתמחות בטכנולוגיות דיגיטליות בבריאות ורפואה

ההתמחות מכשירה מהנדסים ומהנדסות לפתח פתרונות דיגיטליים פורצי דרך למערכת הבריאות, תוך שילוב בין הנדסה, ניהול ומדעי הבריאות – עם פרקטיקום בגופי בריאות מובילים. ההתמחות תעסוק בשיפור תהליכים וטרנספורמציה דיגיטלית במערכת הבריאות. לוי הדגישה שהיום בשעת חירום : רוב הפעילות בבתי החולים מתבצעת בעט ונייר – הסטודנטים שיבחרו בהתמחות זו עתידיים להוביל את המהפיכה הדיגיטלית במערכות הרפואה בישראל. 

התמחות במדעי הנתונים ובינה מלאכותית בהובלת ד"ר עודד קורן, תעניק כלים מעשיים לפיתוח מערכות חכמות, ניתוח מידע והבנת תחום ה-AI – עם יישום בפרויקט גמר מותאם תעשייה או מחקר. כחלק ממהפכת הבינה המלאכותית, יכולות AI יהוו בעתיד דרישה למגוון תפקידים ופונקציות כגון: ניהול פרויקטים, ניהול והגדרת משימות, ניהול מוצר, פיתוח ויישום ועוד. ייחודה של ההתמחות הוא בשלוב של יכולות תאורטיות ופרקטיות, ומשלב איסוף נתונים, הבנת מודלים שונים, יכולות ניבוי, מדידת מודלים, יישום פרקטי, הרצה ותרגול על סביבות פיתוח, ניתוח מידע, ניבוי, ועוד​.

התמחות ניהול מוצר בהובלת ד"ר עומר כספי, ההתמחות מתמקדת בכל מחזור חיי המוצר – מאפיון ועד השקה – עם כלים אנליטיים, עסקיים וטכנולוגיים שנדרשים למנהלי מוצר של העתיד. התמחות במדעי הנתונים ובבינה מלאכותית. לה יש יישומים למחקרים של רפואה וחלל. היכולות שלנו בהבנה של תהליכים מאפשרת לעבוד עם מדוון עצום של מגזרים. עיקר ההתמחות 

היא להעניק לסטודנטים יכולת והבנה של כלים לניהול מדעי נתונים. "המטרה הראשית היא שתהיו חלק מהמהפיכה" אמר ד"ר כספי. ואמירה זו נוגעת לכל תלמיד ותלמידה בבית הספר להנדסת תעשייה וניהול, ששואפת לשלוח לתעשייה לא רק אקדמאים מבריקים, אלא אנשי תעשייה מכווני מטרה ומלאי ידע מעשי – שיסייע להם לחולל מהפכות של ממש בתעשייה הישראלית.