ד״ר ערן קאופמן

חוקר ומומחה בתחום של למידת מכונה והתקפות סייבר, בעל ניסיון רב בתעשייה ומרצה להנדסת תוכנה בשנקר.

 ד״ר ערן קאופמן הוא בעל תואר שני בהנדסת אלקטרוניקה מאוניברסיטת תל אביב וד״ר למתמטיקה ומדעי המחשב מאוניברסיטת אריאל. 

בין שאר תפקידיו בתעשיה שימש כראש צוות וכארכיטקט בחברות שונות כגון Nokia, ARM , Intel

במהלך השנים פרסם מאמרים רבים בכתבי-עת וכנסים מובילים. חלק מפרסומיו:

•  Apportioned Margin Approach for Cost Sensitive Large Margin Classifiers. AMAI 2021 edition
•   Nested Barycentric Coordinate System as an Explicit Feature Map.  AISTATS 2021:766-774.
•   Learning convex polytopes with margin. NeurIPS 2019:5711-5721
•  Effects Of Cross-sectional Area, Compliance And External Pressure On Pharyngeal Collapsibility In Patients With Obstructive Sleep Apnea. Journal Applied Physiology 109: 1037–1044, 2015.

patents:

•  Circuit switch fallback (CSFB) for an LTE mobile network . Application US14/445,428 events 2014