ד"ר שולה שצמן

מרצה בכירה במחלקה להנדסת תוכנה. שם היא לימדה ומלמדת את הקורסים שיטות לגילוי ידע ומבוא לבינה מלאכותית. בנוסף, היא מכהנת זה שנים רבות כמרצה בכירה בחוג למתמטיקה ולמדעי המחשב באוניברסיטה הפתוחה.

ד"ר שצמן בעלת תואר B.Sc. בהנדסת מערכות מידע מהטכניון – מכון טכנולוגי לישראל, והשלימה דוקטורט בביולוגיה חישובית מבנית בטכניון, במסגרתו פיתחה גישות חישוביות לאפיון קשירה בין חלבונים לחומצות גרעין, בהנחיית פרופ' יעל מנדל-גוטפרוינד. עבודת הדוקטורט זיכתה אותה במספר הוקרות, ובהן מלגת המצוינות ע"ש עירווין וג'ואן ג'ייקובס, פרס  על תרומה מדעית בכנס 3DSIG (שטוקהולם), ופרס פוסטר מצטיין בכנס IBS.

לאחר מכן השלימה ד"ר שצמן מלגת פוסט-דוקטורט באוניברסיטת קולומביה בניו יורק, במחלקה לביוכימיה וביופיזיקה מולקולרית, בהנחיית פרופ' בארי הוניג, ולאחר מכן שימשה כיועצת למידת מכונה במחלקת הביולוגיה באוניברסיטת ניו יורק (NYU).
מחקרה הנוכחי של ד"ר שצמן משלב למידת מכונה ובינה מלאכותית ניתנת לפרשנות לחקר שאלות ביולוגיות וקליניות מורכבות — ובכללן חלבונים בלתי מסודרים במהותם (IDRs) הקשורים להפרעה על הספקטרום האוטיסטי (ASD), הגן ADNP ותפקידו בהפרעות התפתחותיות נוירולוגיות, וגישות מותאמות אישית לצום לסירוגין ולתזונה מדויקת עבור סוכרת מסוג 2 ובריאות מטבולית. היא פרסמה 17 מאמרים בכתבי עת מובילים כגון Computational Biology, Nucleic Acids Research, Molecular Psychiatry ו-Nutrients, והרצתה כמרצה מרכזית ומרצה מוזמנת בכנסים בינלאומיים, בהם הכנס העולמי לסוכרת ואנדוקרינולוגיה (דובאי, פריז) ופסגת מדעי הבריאות (בנגקוק).